Investigadores del Conicet Nordeste desarrollan MammoInsight, una plataforma web que utiliza inteligencia artificial para analizar mamografías digitales y detectar de manera temprana el cáncer de mama. La herramienta busca mejorar la precisión de los diagnósticos, estandarizar la calidad de las evaluaciones médicas y aliviar la carga de trabajo de los profesionales de la salud.
El proyecto es liderado por Ernesto Rafael Pérez, del Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino (Iquiba-Nea, Conicet-Unne). Según explicó, el objetivo es que todos los centros de salud puedan acceder a una evaluación confiable, aumentando las posibilidades de detección precoz y mejorando las tasas de supervivencia de las pacientes.
MammoInsight emplea algoritmos avanzados capaces de reducir errores y brindar resultados más confiables, además de estar diseñado bajo estrictos protocolos de seguridad para proteger la información médica. Los datos solo se utilizan con consentimiento y los resultados quedan en manos de profesionales autorizados.
Actualmente, el desarrollo se encuentra en fase de pruebas e integración. Ya fue distinguido en el Premio IA Transformadora 2024 y en el Ideatón Salud 2023, y se perfila como una innovación que puede transformar el diagnóstico temprano del cáncer de mama en la Argentina.